8000萬車位缺口，智慧停車系統足以破解城市停車難題嗎？

我國汽車保有量逐年上漲，國民在享受便捷出行的同時，兜兜轉轉尋位泊車卻成為新的困擾，國家發改委城市交通中心數據披露，我國車位缺口已達8000萬個。物聯網技術與傳統停車場景結合應運而生，展現出IoT應用的智慧與便捷，雖然智慧停車省時省力，但智慧停車的前景撲朔，仍然面臨使用門檻提升、配套基礎設施成本提升的種種困局。在又一輪新基建和智慧城市建設下，能否尋找破局之路？

一般認為，停車難問題的本質或者主要矛盾在于車輛多而車位少。但筆者認為，停車問題是一個綜合性的城市規劃問題，并不僅僅是配建不足的問題。停車行業的重點在于讓有限的車位發揮更大的效益，使能拿到停車費的企業獲利，才能為企業提供高質量的服務提供資金支持，而高質量服務同時也能帶來高消費。具體來說，有如下幾點思考和建議：

? 交通服務中，弱勢群體是占最優先級的，因此停車行業不應該將機動車放至最優級。在智慧停車項目乃至智慧交通項目中，不應只站在車主的角度去考慮問題。比如在停車位的建設方面，如果無限制建設停車位解決停車供給，那路網基礎設施不能滿足機動車的出行需求，會引發更嚴重的城市矛盾，因此需要控制停車位的建設。

? 根據交通大數據，考慮在某些時段、某些地點（例如醫院、商場等）提高停車收費標準，加大公共交通的出行服務水平，使出行者轉變交通方式。在這種模式上，有限的車位才能提供更為優質的服務，使停車企業獲得更大利益，從而促進整個行業的健康發展。

? 《廣東省數字交通“十四五”發展規劃2021》指出，以專項場景應用為突破，探索區塊鏈技術在交通領域的深層應用。智慧停車項目可以利用區塊鏈技術，建立完善的個人、企業以及車輛的信用評價體系，如果車主信用評分高，車輛駛出停車場時，可以先離場后扣費，從而提高通行效率。

? 解決城市停車難問題，滿足政府管理與市民多樣化出行訴求，交通規劃部門或者監管部門運用人工智能、大數據、交通仿真等技術規劃更加合理的停車誘導系統，避免出現文章一開始的頭疼情景。

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